Kegunaan Yksinkertainen Liikkuva Keskiarvo

OANDA käyttää evästeitä, jotta sivustot ovat helppokäyttöisiä ja mukautettuja kävijöillemme Evästeitä ei voi käyttää tunnistamaan sinua henkilökohtaisesti. Sivustomme kautta suostut siihen, että OANDA käyttää evästeitä tietosuojakäytäntönsä mukaisesti Voit estää, poistaa tai hallita evästeitä Vierailu Evästeiden rajoittaminen estää sinua hyötymään joidenkin verkkosivujen toiminnallisuudesta. Lataa mobiilisovellumme. Ota tili. ltiframe leveys 1 korkeus 1 frameborder 0 tyyli näyttö none mcestyle display none gt lt iframe gt. lesson 1 Moving averages. Types of Liikkuvaa keskiarvoa. On olemassa useita erilaisia ​​liikkuvia keskiarvoja, jotka ovat saatavilla erilaisten markkina-analyyseiden tarpeiden mukaan. Yleisimmin käytettyjä kauppiaita ovat seuraavat. Simple Moving Average. Eightful Moving Average. Exponential Moving Average. Simple Moving Keskimääräinen SMA. A yksinkertainen liikkuva keskiarvo on Tärkein liikkuvan keskiarvon tyyppi lasketaan ottamalla hintojen tai raportointikausien sarja, lisäämällä nämä hinnat yhteen ja jakamalla sitten summa Al. Datapisteiden määrä. Tämä kaava määrittää hintojen keskiarvon ja lasketaan siten, että se mukautetaan tai siirretään keskiarvoa laskettaessa käytettävien viimeisimpien tietojen perusteella. Esimerkiksi, jos sisällytetään vain viimeisimmät 15 Valuuttakurssien keskiarvo lasketaan, vanhin kurssi lasketaan automaattisesti joka kerta, kun uusi hinta tulee saataville. Keskimäärin siirrytään, kun jokainen uusi hinta sisältyy laskentaan ja varmistaa, että keskiarvo perustuu vain viimeisiin 15 hintoihin. Pienellä kokeilulla ja virheellisyydellä voit määrittää kaupallisen strategian mukaisen liukuvan keskiarvon. Hyvä lähtökohta on yksinkertainen liukuva keskiarvo, joka perustuu viimeisiin 20 hintoihin. Painotettu liikkuva keskiarvo WMA. A painotettu liukuva keskiarvo lasketaan samalla tavalla kuin Yksinkertainen liukuva keskiarvo, mutta käyttää arvoja, jotka on lineaarisesti painotettu, jotta viimeisimmät hinnat vaikuttaisivat keskimäärin. Tämä tarkoittaa, että laskelmassa oleva vanhin korko saa painoarvon ng: llä seuraavaksi vanhin arvo saa 2: n painotuksen ja seuraava vanhin arvo saa 3: n painotuksen aina viimeisimpään nopeuteen asti. Jotkut kauppiaat pitävät tätä menetelmää tärkeämpänä trendien määrittämisessä erityisesti nopeasti kehittyvillä markkinoilla . Painopisteen liukuvan keskiarvon laskusuhdanne on se, että tuloksena oleva keskimääräinen viiva voi olla yksinkertaisempi kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo. Tämä voi vaikeuttaa markkinoiden kehityksen havaitsemista vaihtelusta. Tämän vuoksi jotkut kauppiaat haluavat sijoittaa sekä yksinkertaisen liikkuvat Keskimäärin ja painotettu liukuva keskiarvo samaan hintaluetteloon. Candlestickin hintataulukko, jossa yksinkertainen liikkuva keskiarvo ja painotettu liikkuva keskiarvo. Exponential Moving Average EMA. Exponential liukuva keskiarvo on samanlainen kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo, mutta kun yksinkertainen liikkuva keskiarvo poistaa vanhimmat Kun hinnat ovat saatavilla uusia hintoja käyttäen, eksponentiaalinen liukuva keskiarvo laskee kaikkien historiallisten alueiden keskiarvon alkaen määritetyllä pisteellä. Esimerkiksi, kun lisäät uusi eksponentiaalinen liukuva keskimääräinen peittäminen hintataulukkoon, määrität raportointikausien lukumäärän sisällytettäväksi laskelmaan Oletetaan, että olet määrittänyt viimeisten 10 hinnan sisällyttämiseksi. Tämä ensimmäinen laskelma on täsmälleen sama kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo joka perustuu myös kymmeneen raportointijaksoon, mutta kun seuraava hinta tulee saataville, uusi laskelma säilyttää alkuperäiset 10 hinnalla ja uusilla hinnoilla keskiarvon saavuttamiseksi. Tämä tarkoittaa sitä, että eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon laskennassa on nyt 11 raportointijaksoa Kun taas yksinkertainen liukuva keskiarvo perustuu aina viimeisimpiin 10 tasoon. Päätä, mikä liikkuu keskimäärin käyttämään. Jotta voit määrittää, mikä liikkuva keskiarvo on sinulle parhaiten sopiva, sinun on ensin ymmärrettävä tarpeesi. Jos päätavoitteena on vähentää Melua jatkuvasti vaihtelevia hintoja, jotta voidaan määrittää markkinoiden yleinen suunta, niin yksinkertainen liukuva keskiarvo viimeisen 20: n tai niin hinnat voivat tarjota tarvittavat yksityiskohdat. Jos haluat että keskimääräinen painotettu keskiarvo korostaa uusimpia hintoja, painotettu keskiarvo on sopivampi. Muista kuitenkin, että koska painotetut liukuvat keskiarvot vaikuttavat enemmän uusimpiin hintoihin, keskimääräisen linjan muoto saattaa vääristyä, mikä voi johtaa Väärien signaalien syntyminen. Kun painotettujen liikkuvien keskiarvojen kanssa työskentelet, sinun on varauduttava suurempi volatiliteetti. Yksinkertainen Moving Average. Weighted Moving Average.1996 - 2017 OANDA Corporation Kaikki oikeudet pidätetään OANDA, fxTrade ja OANDA s fx tavaramerkki ovat jonka omistavat OANDA Corporation Kaikki muut tällä sivustolla näkyvät tavaramerkit ovat omistajiensa omaisuutta. Valuuttamääräisten sopimusten tai muiden off-exchange-tuotteiden kaupankäyntimarginaali kuljettaa suurta riskiä ja saattaa olla sopiva kaikille. Harkitse tarkkaan, onko kaupankäynti tarkoituksenmukaista sinulle henkilökohtaisten tilanteiden valossa Voit menettää enemmän kuin sijoitat tietoja on verkkosivusto on yleinen luonto Suosittelemme, että etsit itsenäistä taloudellista neuvontaa ja varmistat, että ymmärrät täysin ennen kaupankäynnin riskejä Kaupankäynti verkkoalustalla aiheuttaa ylimääräisiä riskejä Katso laillista osaamme täältä. Rahoitusleikkaukset ovat vain OANDA Europe Ltd: n asiakkaiden käytettävissä jotka asuvat Yhdistyneessä kuningaskunnassa tai Irlannin tasavallan CFD: ssä, MT4: n suojausominaisuudet ja yli 50: tä 1: n vipuvaikutussuhteet eivät ole Yhdysvaltain asukkaiden saatavilla. Sivustoa koskevat tiedot eivät ole kohdistuneet sellaisten maiden asukkaisiin, joissa sen jakelu tai henkilöiden käyttö olisi Vastoin paikallisia lakeja tai asetuksia. OANDA Oyj on rekisteröity futuurikomissio kauppias ja vähittäiskaupan valuutanvälittäjä Commodity Futures Trading Commissionin kanssa ja on jäsenenä National Futures Association - yhdistyksessä nro 0325821. Katso NFA: n FOREX INVESTOR ALERT, jos se on tarkoituksenmukaista. OANDA Canada Corporationin ULC-tilit ovat saatavilla kaikille, joilla on kanadalainen pankkitili OANDA Canada Corporationin ULC: tä säännellään Kanadan investointialan sääntelyorganisaatiolla IIROC, joka sisältää IIROC: n online-neuvonantaja-tarkistustietokannan IIROC AdvisorReport ja Kanadan sijoittajasuojausrahasto suojaa asiakastilejä määrätyissä rajoissa Saatavana on esite, joka kuvaa kattavuuden luonnetta ja rajoja pyynnöstä tai osoitteessa. OANDA Europe Limited on Englannissa rekisteröity yritys 7110087 ja sen sääntömääräinen kotipaikka on Floor 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, Lontoo EC2N 1HQ. Se on valtuutettu ja säännelty Financial Conduct Authorityn nro 542574. OANDA Asia Pacific Pte Ltd Co Reg No 200704926K omistaa Singaporen rahapoliittisen viranomaisen myöntämän pääomamarkkinapalveluluvin, ja se on myös lisensioinut International Enterprise Singapore. OANDA Australia Pty Ltd: n säännellään Australian Arvopaperimarkkinayhdistys ry ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL nro 412981 ja on näiden tuotteiden ja palveluiden liikkeeseenlaskija It s im että voit tarkastella nykyistä rahoituspalvelupakettia FSG: n tuotekirjoituslauseketta PDS-tilin käyttöehtoja ja muita asiaankuuluvia OANDA-asiakirjoja ennen rahoituspäätösten tekemistä. Näitä asiakirjoja löytyy täältä. OANDA Japan Co Ltd Ensimmäiset tyypin I rahoitusvälineet Kanto-liiketoiminnan johtaja Paikallinen finanssitoimisto Kin-sho No 2137 Institution Futures Futures Association tilaajan numero 1571.Trading FX ja / tai CFDs marginaali on suuri riski ja ei sovellu kaikille Häviöt voivat ylittää sijoitukset. Peramalan Sederhana Yksittäinen liikkuvat keskiarvo vs yksittäinen eksponentiaalinen Smoothing. Mungkin sebagian besar diantara Kita pernah taivutettu tekninen perämoottori Tentunya kauneudenhoito, melamiinia tekniikka meramalkan ennuste suatu data derat waktu aikasarja. Peramalan merupakan suatu tekninen ja psykedeelinen pehmopaperit perustuvat niihin pemerintah dalam mengambil kebijakan Dalam meramal suatu nilai pada massa yang akan data bangan berarti hasil yang didapatkan ialah sama persis, melainkan merupakan suatu pendekatan alternatif yang lumrah dalam ilmu statistik. Pada tulisan ini akan dibahas contoh kasus peramalan menggunakan teknik Moving Keskimäärin Exponential Smoothing Kedua teknik ini merupakan tekninen ennuste yang sangat sederhana karena tidak melibatkan asumsi yang kompleks seperti pada tekni ennuste ARIMA, ARCH GARCH, ECM, VECM, VAR, dsb Meskipun demikian, asumsi data stasioner haruslah terpenuhi untuk meramal. Moving keskimäärin merupakan tekninen peramalan berdasarkan rata-rata bergerak dari nilai-nilai massa lalu, misalkan rata-rata bergerak 3 tahunan, 4 bulanan, 5 mingguan, dll Akan tetapi teknik ini tidak disarankan untuk data aikasarja yang menunjukkan adanya pengaruh trendi dan musiman Liikkuvat keskimäärin terbagi menjadi yksi liikkuvat keskimäärin dan kaksinkertainen liikkuva keskiarvo. Exponential tasoitus hampir sama dengan liikkuva keskiarvo yaitu merupakan tekninen ennuste yang sederhana, tetapi telah menggunakan suatu penimbang dengan besaran antara 0 hingga 1 Jika nilai wm Endekati nilai 1 maka hasil ennuste cenderung mendekati nilai obseervasi, sedangkan jika nilai w mendekati nilai 0, maka hasil ennustaminen mengarah ke nilai ramalan sebelumnya Eksponentiaalinen tasoitus terbagi menjadi yksi eksponentti tasoitus dan kaksinkertainen eksponentti tasoitus. Kali ini, akan dibahas perbandingan metode yhden liukuvan keskiarvon dengan Yksi eksponentiaalinen tasoitus. Pemimpin Safira Beach Joulukuu 2013 Joulukuu 2013 Joulukuu 2013 Joulukuu 2013 Joulukuu 2013 Joulukuu 2013 Joulukuu 2011 sampai Joulukuu 2012 Joulukuu 2012 Joulukuu 2012 Joulukuu 2012 Joulukuu 2012 Joulukuu 2012 Joulukuu 2012 Joulukuu 2012 Joulukuu 2012 Joulukuu 2012 Joulukuu 2012 Joulukuu 2012 Joulu, Bulanan dan yksi eksponentti tasoitus w 0,4.Single Moving Average. Pada tabel di atas ennuste ramalan bulan Syyskuu 2011 yaitu 128,667 juta rupiah diperoleh dari penjumlahan omzet bulan Juni, heinäkuu, Agustus 2011 dibagi dengan angka liukuva keskiarvo m 3 Angka ennuste pada bulan lokakuu 2011 yaitu 127 juta rupiah diperoleh dari penjumlah omzet bulan Juli, Agustus, syyskuu 2011 dibagi dengan angka liukuva keskimääräinen tiga bulanan m 3 Perhitungan serupa dilakukan hingga päivämäärän hail ennuste bulan tammikuu 2013 sebesar 150,667 juta rupiah Dapat diinterpretasikan bahwa omzet bulan tammikuu 2013 diperkirakan senilai 150, 667 juta rupiah neu mengalami penurunan sebesar 1,333 juta rupiah dibanding dengan omzet Desember 2012 sebesar 152 juta rupiah Perhatikan baris pada bulan Juni-Agustus 2011 kolom Ennuste hingga error tidak memiliki nilai, karena peramalan pada bulan-bulan tersebut tidak tersedia data liikkuva keskiarvo 3 bulanan, bulan sebelumnya. Selanjutnya untuk melihat kebaikan hasil ramalan digunaka RMSE juuri keskiarvo neliö error. Untuk perhitungan RMSE, mula-mula korotus nilai virhe atau selisih antara nilai nykypäivän ramalan omzet ennuste, kondiudilainen kehys nilai-nilai tersebut untuk masing-masing tiedot bulanan Lalu, jumlahkan seluruh nilai virhe yang telah dikuadratkan Terakhir hitung ni Lai RMSE ei ole kenenkään taaksepäin, koska kumpikaan kauhea, karkea kynä on virhe, ja kumpikaan kauhea on kuollut, kun on kallistunut kaveri, joka on pudonnut, ja sitä on pidetty 16 tammi-syyskuu 2011-joulukuu 2012. Yksinkertainen eksoottinen Smoothing. Selanjutnya kita akan melakukan Yksinkertainen eksponentiaalinen tasoitustekniikka, jossa on yksi eksponentiaalinen tasoitustekniikka, joka on tarkoitettu käytettäväksi tilastollisesti teräslaadun suhteen, joka on suunniteltu käytettäväksi jyrsimättömällä kynällä, joka on päällystetty käämityksellä. 4.Forecast W 0,4 Ycap t 1 juta rp. Nilai ramalan pada Bulan Juni 2011 yaitu 137,368 juta rupiah diperoleh dari rata-rata omzet dari bulan Juni 2011 hingga bulan joulukuu 2012 Nilai ramalan pada bulan heinäkuu 2011 yaitu 134,821 juta rupiah diperoleh dari perhitungan dengan rumus dias, dengan kata lain nilai ramalan bulan heinäkuu 2011 diperoleh dari hasil Kali w 0,4 dan nilai aktual omzet bulan Heinäkuu 2011 heijastamaton kaveri kali 1-0,4 serta ni La ramalan bulan Juni 2011 sebesar 134,821 juta rupiah Joulukuu 2013 toukokuu 2013.Hasil ramalan omzet untuk bulan tammikuu 2013 yaitu 149,224 juta rupiah atau turun sebesar 2,776 juta rupiah Kemudian hitung nilai RMSE dengan rumus seperti pada perhitungan RMSE liukuva keskiarvo hanya saja jumlah observasi berbeda Pada taulun taivas jumlah obervasi m yaitu 19 lebih banyak dibanding dengan metodi yksinkertainen liukuva keskiarvo 3 bulanan 16 karena pada metode eksponensial perhitungan ramalan dapat dimulai dari data pada periode awal RMSE menetelmä yksi eksponentti tasoitus sebesar 1,073.Selanjutnya dari kedua metode Diatteenanalyysiinsaalyysiinsaalyysiinsaalyysia ei ole olemassa, koska se ei ole samaa menetelmää kuin RMSE-menetelmällä, jonka RMSE-menetelmällä on useita menetelmiä, jotka on tarkoitettu käytettäväksi meramal. RMSE 0,946, RMSE 1,073 RMSE RMSE Kesytysmenetelmä liukuva keskiarvo, joka sisältää melamiiniannoksen, sehinggin omzet pada bul Januari 2013, joka on 150,667 juta rupiah meskipun memiliki nilai yang lebih rendah daripada bulan sebelumnya. Untuk materi yang lebih jelas, silakan dicari di buku-buku viite Analisis Time Series, misalnya Enders, Walter 2004 Applied Econometric Time Series toinen painos New Jersey Willey Kalo muunnos soal dalam tulisan ini, sanoa kutip dari buku modul kuliah. Metode peramalan ennustaminen terdiri dari Metode kvalitatif dan kuantitatif Metode kvalitatif adalah metoda yang menganalisis kondisi obyektif dengan apa adanya atau peramalan yang didasarkan atas data kualitatif pada masa lalu Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada orang yang menyusunnya Peramalan kvalitatif memanfaatkan tekijä-faktor penting seperti intuisi, pendapat, pengalaman pribadi, dan system nilai pengambilan keputusan Metode ini meliputi metode delphi, metodi nimellisryhmä, kyselytutkimus ja analysointi historiallinen analogia ja elinkaari. Metode kuantitatif adalah peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif atau malli matematis yang beragam dengan data mass lalu Hasil peramalan yang dibuat sangat bergantung pada METO de yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Baik tidaknya metodi yang digunakan tergantung dengan perbedaan atau penyimpangan antara hasil ramalan dengan kenyataan yang terjadi Yksikään kecil penyimpangan antara hasil ramalan dengan kenyataan yang akan terjadi maka semakin baik pula metodi yang digunakan Metode kuantitatif dapat diterapkan apabila. a Tersedia Data dan informasi masa lalu. b Tietokannat tietosivut on määritetty, kun haluat lisätä tietoja numeronäkymästä. Diasumsikan määrittäminen on asetettu usealle eri datan päivämäärälle. Menetelmän aikataulusuunnitelma. Aika-aikasarja. Menetelmä aikasarja Atas penggunaan analisa pola hubungan antar variabel yang diperkirakan dengan variabel waktu Metode aikasarja terdiri dari metode naif, metode rata-rata bergerak liukuva keskiarvo, metodi eksponentti tasoitus dan metode trendi projection. Cara sederhana untuk peramalan ini mengasumsikan bahwa perminnan dalam periode berikutnya adalah sama denga N peramalan dalam periode sebelumnya Pendekatan naif ini merupakan malli peramalan objektin yang paling efektif dan efisien dari segi biaya Paling tidak kynä-dekatan naif memberikan titik awal untuk perbandingan dengan mallin lain yang lebih canggih. Contoh jika penjualan tuotekuvaa väärin telepon genggam Motorolla adalah 68 yksikkö pada bulan Januari, kita dapat meramalkan penjualan pada bulan Februari akan sama, yaitu sebanyak 68 yksikkö juga. Metode Rata-rata Bergerak Moving Average. Rata-rata bergerak adalah suatu menetelmä peramalan yang menggunakan rata-rata periode terakhir tietoja untuk meramalkan periode berikutnya. Metode Eksponentiaalinen tasoitus merupakan polttopuhdistusmenetelmä liikkumavälilehtien laskentamenetelmä muistiinpanojen määrittäminen muistiinpanojen määrittäminen muistiinpanojen määrittäminen tiedonsiirto tietojen tallentaminen Setiap tiedot diberi bobot, data yang lebih baru diberi bobot yang lebih besar Rumus metodi eksponentti tasoitus. dimana F t Peramalan baru. F t -1 Peramalan sebelumnya. Konstanta penghalusan 0 1.A t-1 Nykyinen ajanjakso lalu. Menghitung kesalahan peramalan. Ada beberapa perhitungan yang biasa digunakan untuk menghitung kesalahan dalam peramalan Tiga dari perhitungan yang paling terkenal adalah. Deviasi mutlak rata-rata keskiarvo absoluuttinen poikkeama MAD. MAD adalah nilai Yang dihitung dengan mengambil jumlah nilai absolut dari setiap kesalahan peramalan dibagi dengan jumlah periode data nB Metode Kausal. Metode peramalan kausal mengembangkan suatu malli sebab-akibat antara perminnan yang diramalkan dengan muuttuva-muuttuja lain yang dianggap berpengaruh Sebagai contoh, permintaan akan baju baru mungkin berhubungan Dengan banyaknya populasi, pendapat masyarakat, jenis kelamin, budaya daerah, dan bulan-bulan khusus hari raya, natal, tahun baru Tiedot dari muuttuja-muuttuja tersebut dikumpulkan dan dianalisa untuk menentukan kevaliditasan dari malli peramalan yang diusulkan. Metode ini dipakai untuk kondisi dimana muuttuja penyebab terjadinya kohde yang akan d Iramalkan sudah diketahui Dengan adanya hubungan tersebut, tuotos dapat diketahui jika input diketahui. Metoda regresi dan korelasi pada penetapan suatu persamaan estimasi menggunakan tekninen vähiten neliöt Hubungan yang ada pertama-tama dianalisis secara statistik Ketepatan peramalan dengan menggunakan menetelmä ini sangat baik untuk peramalan jangka pendek, Joka ei sisällä ihmisiä, jotka eivät ole kiinnostuneita juttuja, jotka ovat joutuneet kärsimään joutuneiden ihmisten keskuudessa, mutta jotka eivät ole tyytymättömiä ihmisiä kohtaan, jotka ovat joutuneet kärsimään, Bar pada beberapa pekkanipähkinä Marthy ja Polly Starr di Marathon, Florida Jika peramalan menunjukkan bahwa akan dating 20 tamu pekaanipähkinäpuu, berapakah penjualan yang diharapkan. Metoda ini didasarkan atas peramalan järjestelmä persamaan regresi yang diestimasikan secara simul Tan, koska se ei ole pergamana, joka on kallistunut maupun peramalan jangka panjang, ketepatan peramalan dengan metodi ini sangat baik Metoda peramalan ini selalu dipergunakan untuk peramalan penjualan menurut kelas tuote, ne ovat perämoottoreiden keinoja talouden masyarakat, seperti perminnan, harga dan penawaran Data yang dibutuhkan untuk penggunaan metoda peramalan ini adalah data kuartalan beberapa tahun. Empat tahapan yang termasuk di dalam memformulasi ennuste malli econometria ini antara lain membangun suatu malli teoria, mengumpulkan tiedot, memilih bentuk persamaan fungsi yang diestimasi, dan mengestimasi dan menginterpretasi hasil. Contoh s ebagai ideoita disini misalnya kita menginginkan untuk memprakirakan Permintaan, maka hubungan antar harga dan kuantitas dapat menjadi dasar teori yang logis bagi suatu malli Faktor harga yang mempengaruhi määrä permintaan tersebut sebenarnya tidaklah merupakan satu-satunya faktor yang mempengaruhi permintaan, tetapi banyak faktor lain yang juga ikut mempengaruhi Permintaan Maka secara spesifik hubungan kausalistik permintaan itu dipengaruhi oleh selain harga, tetapi juga dipengaruhi misalnya oleh tuloja per capita I, harga barang lain Po, päivä Advertensi A, ja lain-lain Karena itu malli fungsi yang dikembangkan dalam persaman ekonometrikus sebagaimana ditunjukkan pada pembahasan estimasi Jotka ovat peräisin yhdestä tai useammasta eri tekijästä, jotka ovat muuttaneet antarahastoja, jotka on lueteltu erikseen. P, I, Po, dan A. Yang seka talouden terbukti secara empirik bahwa fungsi permintaan dipengaruhi P, I, Po, dan A itu dirumuskan sebagai fungsi. Qd A bP cI dPo eA. Dimana Qd merupakan volyymi permintaan, merupakan koefisiensi konstanta, b, c, d, dan e merupakan koefisiensi faktor Harga, Tulo, Harga Barang Lain, dan Advertensi. Metoda ini dipergunakan untuk menyusun proyeksi trendi talouden jangka panjang Malli Ini kurang baik ketepatannya untuk peramalana jangka panjang Malli ini banyak dipergunakan untuk peramalan penjualan perusahaan, penjualan sektorissa Teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, teollisuus, Menggunakan hosting yang baru Jika ya, silahkan kunjungi kotisivu info selengkapnya. Di sana anda bisa dengan bebas share dan mendowload foto-foto keluarga dan matka, musiikki, video, filen dll dalam jumlah dan waktu yang tidak terbatas, setelah registrasi terlebih dahulu Ilmainen .